NVIDIA y Google Cloud potencian a los creadores de IA con nuevas herramientas y recursos

La colaboración entre NVIDIA y Google Cloud está abriendo nuevas fronteras para los desarrolladores de inteligencia artificial. A través de su comunidad conjunta, ambas gigantes tecnológicas ofrecen un ecosistema robusto de aprendizaje, laboratorios prácticos y eventos diseñados para potenciar la creación de aplicaciones de IA de vanguardia utilizando la plataforma completa de IA de NVIDIA sobre Google Cloud.

Lanzada en Google I/O el año pasado, esta comunidad se ha consolidado como un punto de encuentro esencial para desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de machine learning. Su objetivo es claro: permitir a los profesionales perfeccionar sus habilidades en IA con las últimas tecnologías de NVIDIA y Google Cloud, impulsando así la innovación en el sector.

Este año, la comunidad suma nuevas incorporaciones que prometen enriquecer aún más la experiencia de sus miembros. Entre ellas se destaca un nuevo camino de aprendizaje enfocado en el uso de la librería JAX sobre GPUs NVIDIA, un codelab de NVIDIA Dynamo centrado en la optimización de inferencia, y la continuidad de sus transmisiones en vivo mensuales para desarrolladores.

Durante el último año, la comunidad ha demostrado ser un centro neurálgico para los creadores de IA que emplean herramientas aceleradas por NVIDIA. Esto ha resultado en el desarrollo de aplicaciones de 'retrieval-augmented generation' listas para producción sobre Google Kubernetes Engine (GKE), así como en la instrumentación de la observabilidad para cargas de trabajo de agentes.

Los desarrolladores dentro de esta comunidad también están explorando activamente las últimas investigaciones en modelos de lenguaje grandes (LLMs). Están prototipando soluciones de inferencia híbrida, combinando entornos locales y en la nube, para casos de uso del mundo real como el análisis deportivo y la creación de pipelines de datos empresariales.

NVIDIA y Google Cloud están equipando a los desarrolladores con recursos de aprendizaje y laboratorios prácticos que integran las librerías de NVIDIA, modelos abiertos y herramientas con la plataforma de IA de Google Cloud. Esto permite construir aplicaciones de IA optimizadas y listas para producción de manera más ágil.

Por ejemplo, los desarrolladores pueden acelerar sus flujos de trabajo de ciencia de datos y análisis utilizando la librería NVIDIA cuDF en Google Colab Enterprise o Dataproc. También pueden desplegar aplicaciones multi-agente combinando los modelos Gemma de Google DeepMind, los modelos abiertos NVIDIA Nemotron y el Google Agent Development Kit, todo ello ejecutándose en VMs G4 de Google Cloud potenciadas por GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell.

La colaboración se extiende a frameworks abiertos como JAX, permitiendo a los desarrolladores construir, escalar y productizar cargas de trabajo de JAX en la infraestructura de IA de NVIDIA sobre Google Cloud. Esto abarca desde experimentos con una sola GPU hasta despliegues multi-rack, garantizando un rendimiento sólido y una experiencia consistente.

En el ámbito de la IA responsable, NVIDIA y Google Cloud están colaborando estrechamente. NVIDIA se ha convertido en el primer socio industrial en trabajar con Google DeepMind en SynthID, una tecnología de 'watermarking' digital para contenido generado por IA. Esto ayuda a preservar la integridad de las salidas de los modelos fundacionales de NVIDIA Cosmos, que ofrecen capacidades avanzadas de percepción y simulación 3D para sistemas de IA físicos.

NVIDIA y Google Cloud están equipando a los desarrolladores con recursos de aprendizaje y laboratorios prácticos que integran las librerías de NVIDIA, modelos abiertos y herramientas con la plataforma de IA de Google Cloud.

La alianza entre NVIDIA y Google Cloud se enfoca en asegurar que los constructores de IA tengan la infraestructura, el software y los recursos de aprendizaje necesarios para aprovechar al máximo las nuevas experiencias y herramientas de agentes que Google I/O está destacando este año. Las habilidades y herramientas que los desarrolladores adquieren en esta comunidad pueden escalar sin esfuerzo, llevando los proyectos desde la fase de prototipo hasta cargas de trabajo de nivel empresarial.