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Inteligencia Artificial

Meta usará a sus empleados para entrenar su IA con movimientos del ratón y teclado

Meta comenzará a registrar cómo trabajan sus empleados en Estados Unidos para mejorar sus modelos de inteligencia artificial. La iniciativa busca entrenar a la IA en tareas cotidianas, pero genera preocupaciones sobre despidos y privacidad.

person Redacción Tricuatro calendar_month 24 abril, 2026 schedule 1 min de lectura

Meta implementará una nueva herramienta llamada Model Capability Initiative (MCI) que registrará cómo trabajan los empleados en sus ordenadores. La idea es capturar movimientos del ratón, clics y pulsaciones de teclado para usar esos datos en el entrenamiento de sus modelos de IA.

Según documentos internos, el objetivo es que los modelos puedan realizar tareas que aún no dominan, como navegar interfaces complejas o seleccionar opciones en menús desplegables. Los empleados simplemente harán su trabajo habitual, ayudando a entrenar la IA sin saberlo, en un proceso que busca mejorar la precisión y eficiencia de los sistemas.

Este movimiento forma parte de un cambio más amplio en Meta, que busca competir con gigantes como OpenAI, Google y Anthropic en el campo de la IA aplicada al trabajo. La compañía ya ha rebautizado ese esfuerzo como Agent Transformation Accelerator, y planea que los humanos sean supervisores de la IA, que realizará la mayor parte del trabajo.

En un memo, Andrew Bosworth explicó que los empleados solo revisarán y dirigirán a los agentes de IA, que serán los encargados de realizar tareas específicas. Además, Meta confirmó que los datos recogidos se usarán solo para entrenar modelos, aunque no especificaron qué información quedará excluida, dejando una laguna importante en la protección de la privacidad.

La empresa también empuja a su plantilla a usar agentes de IA para programar y realizar tareas, aunque a corto plazo esto pueda ralentizar su trabajo. Todo apunta a que Meta busca reducir su plantilla en el futuro, reemplazando a muchas personas por agentes digitales entrenados con sus propios datos.

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