Meta busca evitar responsabilidad legal por usar torrents para entrenar su IA

Meta intenta apoyarse en un reciente fallo de la Corte Suprema de Estados Unidos para rechazar las demandas vinculadas con el uso de torrents en la obtención de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial. La compañía sostiene que ese precedente limita la responsabilidad de los intermediarios por infracciones cometidas a través de sus redes.

La parte demandante sostiene que Meta incurrió en infracción contributiva de derechos de autor al utilizar el protocolo BitTorrent y realizar seeding de cerca de 80 terabytes de contenido, una práctica que habría facilitado subidas de archivos y acelerado sus propias descargas.

La semana pasada, la firma presentó un escrito en el marco de una demanda iniciada por Entrepreneur Media. Según el planteo judicial, esta vía de reclamo resulta más directa que la seguida por un grupo de autores en el caso Kadrey v. Meta. En ese expediente, la acusación exige probar que la empresa distribuyó obras completas. En cambio, la infracción contributiva se centra en demostrar que Meta habría facilitado transferencias de contenido protegido mediante torrents.

Con esta estrategia, la empresa busca que el antecedente reciente sobre la responsabilidad de los proveedores de internet alcance también a su esquema de recolección de datos para IA.