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Inteligencia Artificial Tecnología

AMD impulsa la IA local con Ryzen AI Halo y nuevos chips Max PRO Serie 400

La compañía presenta una mini PC y procesadores diseñados para ejecutar modelos de inteligencia artificial de hasta 300 mil millones de parámetros directamente en el dispositivo, prometiendo mayor privacidad y eficiencia.

person Redacción Tricuatro calendar_month 22 mayo, 2026 schedule 3 min de lectura

AMD está marcando el paso en la carrera de la inteligencia artificial al potenciar la ejecución local de modelos y agentes de IA. Con el lanzamiento de la plataforma de desarrollo Ryzen AI Halo y los nuevos procesadores Ryzen AI Max PRO Serie 400, la compañía busca que los usuarios puedan correr IA directamente en sus equipos, sin depender exclusivamente de la nube.

La plataforma Ryzen AI Halo está específicamente diseñada para el procesamiento de IA a nivel local. Es capaz de manejar modelos de inteligencia artificial de hasta 200 mil millones de parámetros, ofreciendo hasta 128 GB de memoria unificada y una Unidad de Procesamiento Neuronal (NPU) dedicada para tareas de IA siempre activas. Esto significa que las tareas de IA, desde la asistencia virtual hasta el análisis de datos, se ejecutarán directamente en tu máquina, mejorando la velocidad y la privacidad.

El corazón de esta nueva oferta se encuentra en el procesador Ryzen Al Max+ 395, que ya está disponible para pedidos anticipados. Pero la verdadera potencia llegará en el tercer trimestre del año con los flamantes procesadores Ryzen AI Max PRO Serie 400. Estos nuevos chips prometen llevar la capacidad de procesamiento local de IA a un nuevo nivel.

Según Jack Huynh, vicepresidente sénior y director general del Grupo de Computación y Gráficos de AMD, con estas innovaciones, la compañía está proporcionando “el rendimiento, la memoria y el conjunto de software de IA abierta que los desarrolladores y las empresas necesitan para dar vida a la próxima generación de sistemas de IA con capacidad de gestión de agentes directamente en sus escritorios”. La meta es clara: democratizar el acceso a la IA avanzada.

Lo más destacado de los Ryzen AI Max PRO Serie 400 es que se posicionan como los “primeros procesadores cliente x86 del mundo capaces de ejecutar modelos de 300.000 millones de parámetros localmente”. Esto representa un salto cuántico en la capacidad de procesamiento local, permitiendo ejecutar modelos mucho más complejos y potentes sin necesidad de enviar datos a servidores remotos. Estos procesadores alcanzan velocidades de reloj de hasta 5,2 GHz y ofrecen hasta 192 GB de memoria unificada, junto con 160 GB de VRAM, garantizando un rendimiento excepcional para las cargas de trabajo de IA más exigentes.

AMD ofrece el rendimiento, la memoria y el conjunto de software de IA abierta que los desarrolladores y las empresas necesitan para dar vida a la próxima generación de sistemas de IA con capacidad de gestión de agentes directamente en sus escritorios.

Estos nuevos procesadores están dirigidos principalmente a desarrolladores y empresas. Se integrarán en la próxima generación de computadoras con agentes de IA, sistemas de clase estación de trabajo y computadoras comerciales de IA. La capacidad de manejar inteligencia artificial avanzada y computación visual en un solo sistema abre un abanico de posibilidades para la automatización de tareas, la creación de contenido y la interacción hombre-máquina.

La apuesta de AMD por la IA local no solo busca mejorar el rendimiento, sino también abordar preocupaciones crecientes sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Al procesar la información en el dispositivo, se reduce la exposición a brechas de seguridad en la nube y se otorga a los usuarios un mayor control sobre sus datos. Esto es crucial en un momento donde la inteligencia artificial se integra cada vez más en todos los aspectos de nuestra vida digital.

La iniciativa de AMD con Ryzen AI Halo y los chips Max PRO Serie 400 representa un paso significativo hacia un futuro donde la inteligencia artificial avanzada sea accesible y manejable directamente desde nuestros escritorios. La capacidad de ejecutar modelos de IA de gran escala localmente no solo impulsará la innovación en el desarrollo de software, sino que también permitirá a los usuarios interactuar con la tecnología de maneras más rápidas, eficientes y seguras.

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