Sistema de computación óptica de Lumai reduce consumo energético en IA

Una empresa británica nacida en la Universidad de Oxford, Lumai, lanzó un innovador sistema de computación óptica capaz de correr modelos de lenguaje de gran escala en tiempo real. Este avance representa un paso clave para la industria tecnológica, que enfrenta desafíos energéticos crecientes por la expansión de la inteligencia artificial.

El crecimiento de la IA está modificando las necesidades de infraestructura digital en todo el mundo. Los centros de datos que soportan esta nueva era podrían duplicar su consumo energético antes de 2030, poniendo en jaque la sostenibilidad del sector.

El sistema de Lumai logra realizar millones de operaciones simultáneas usando luz en un volumen tridimensional, consumiendo hasta un 90% menos de energía que los servidores tradicionales.

Su servidor, llamado Iris Nova, emplea fotones en lugar de electrones para procesar información, usando un motor tensorial óptico para las operaciones matemáticas y procesamiento digital para el control. Esta arquitectura híbrida supera las limitaciones físicas de los chips de silicio, permitiendo mayor paralelismo y eficiencia.

Las pruebas realizadas con modelos como Llama 8B y 70B demostraron que la plataforma puede ejecutar inferencias en tiempo real, mostrando su potencial para integrar IA avanzada en entornos productivos sin los altos costos energéticos habituales. La tecnología ya está lista para ser evaluada por grandes proveedores de servicios en la nube, centros de investigación y empresas.

Además, Lumai ofrece otros servidores, Aura y Tetra, que amplían aún más la capacidad de cómputo y eficiencia energética en comparación con los sistemas basados en GPU. La innovación ha despertado interés en organismos de innovación tecnológica en el Reino Unido, que ven en esta tecnología una solución para los desafíos energéticos del sector.