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Inteligencia Artificial Ciencia

Investigadores crean un chip cerebral híbrido con 70.000 neuronas vivas

Un equipo de Princeton desarrolló una plataforma que combina neuronas vivas con componentes electrónicos flexibles, abriendo nuevas posibilidades en IA y medicina.

person Redacción Tricuatro calendar_month 9 mayo, 2026 schedule 1 min de lectura Agreganos en

El equipo de la Universidad de Princeton diseñó una tecnología innovadora llamada 3D-MIND, que fusiona redes neuronales vivas con una malla electrónica tridimensional y flexible. Este avance marca un paso importante en la creación de sistemas de computación inspirados en el cerebro humano.

El dispositivo 3D-MIND está compuesto por una malla electrónica que se integra en redes de neuronas cultivadas en laboratorio. Las células crecen alrededor y a través de esta malla, estableciendo conexiones estables y duraderas, permitiendo monitorear y estimular la actividad en toda la red neuronal.

Los materiales utilizados tienen propiedades mecánicas similares al tejido cerebral, lo que facilita su integración prolongada sin perturbar el desarrollo de las neuronas. La interacción estable se mantuvo durante más de seis meses, según reportaron los investigadores.

La plataforma 3D-MIND representa un avance en la frontera entre inteligencia artificial y sistemas biológicos, con potencial para reducir el consumo energético en IA.

Este sistema busca reducir el consumo energético de la IA, que actualmente requiere millones de veces más energía que el cerebro humano para tareas similares. La fusión de neuronas vivas con electrónica flexible permite explorar arquitecturas computacionales mucho más eficientes.

Además, la tecnología tiene aplicaciones en investigación médica, como el estudio de circuitos neuronales en entornos tridimensionales, y en el desarrollo de terapias para trastornos neurológicos. Princeton planea perfeccionar el dispositivo para modelar enfermedades y analizar el desarrollo cerebral.

En el largo plazo, los investigadores trabajan en ampliar la complejidad de la interfaz neuronal y en integrar tecnologías de imagen óptica para obtener una visión más detallada de la actividad cerebral, acercando la ciencia a sistemas híbridos biológicos-electrónicos.

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